양자화 예제

양자화 노이즈는 전기 통신 시스템 및 신호 처리에서 아날로그-디지털 변환(ADC)에서 양자화에 의해 발생하는 양자화 오차의 모델입니다. ADC에 대한 아날로그 입력 전압과 출력 디지털값 사이의 반올림 오류입니다. 노이즈는 비선형이며 신호에 의존합니다. 여러 가지 방법으로 모델링할 수 있습니다. 양자화는 디지털 이미지 및 오디오 프로덕션에 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 아날로그-디지털 컨버터(ADC)는 샘플링 및 양자화의 두 프로세스로 모델링할 수 있습니다. 샘플링은 시간 변동 전압 신호를 개별 시간 신호, 실제 숫자 시퀀스로 변환합니다. 양자화는 각 실제 숫자를 유한한 개별 값 집합의 근사치로 바꿉습니다. 가장 일반적으로 이러한 불연속 값은 고정소수점 단어로 표시됩니다. 수량화 수준은 가능하지만 일반적인 단어 길이는 8비트(256수준), 16비트(65,536레벨) 및 24비트(1,680만 레벨)입니다. 숫자 시퀀스를 양자화하면 때때로 그 스토스 동작으로 인해 양자화 잡음이라고 불리는 첨가제 랜덤 신호로 모델링되는 일련의 양자화 오류가 생성됩니다.

양자화가 사용하는 레벨이 많을수록 양자화 소음 전력이 낮아집니다. 양자화 (이론 물리학)는 고전적인 개념에서 양자 이론 적 아이디어를 통합 이론을 개발하는 모든 수학적 방법을 다룹니다. 양자화에 대한 더 많은 정의와 용도가 있습니다. 다음은 몇 가지 간단한 예입니다… 이러한 예제 문장은 `양자화`라는 단어의 현재 사용을 반영하기 위해 다양한 온라인 뉴스 소스에서 자동으로 선택됩니다. 예제에 표현된 견해는 메리암-웹스터 또는 편집자의 의견을 나타내지 않습니다. 우리에게 피드백을 보내주십시오. 양자화는 연속적인 값 범위를 신중한 값의 유한 범위로 변환하는 프로세스입니다. 이것은 원래 아날로그 신호를 나타내는 디지털 값의 시리즈를 만드는 아날로그 – 디지털 변환기의 기능입니다. 비트 깊이(사용 가능한 비트 수)는 양자화 된 값의 정확성과 품질을 결정합니다.

양자화는 또한 음악 공연의 타이밍을 수정하는 과정을 참조 할 수 있습니다. 음악 트랙은 비트가 균등하게 분산되도록 시간에 따라 분석되고 늘어나타이밍 오류를 제거합니다. 일부 제조업체는 기능을 자동 고침으로 양자화하는 것을 참조합니다. 추가 노이즈 동작이 항상 유효한 가정은 아닙니다. 양자화 오차(여기에 설명된 정량체의 경우)는 신호와 결정적으로 관련이 있으며 완전히 독립적이지는 않습니다. 따라서 주기적인 신호는 주기적인 양자화 노이즈를 생성할 수 있습니다. 그리고 어떤 경우에는 디지털 신호 처리 시스템에 제한 주기가 나타날 수도 있습니다. 소스 신호로부터 양자화 오차의 효과적인 독립성을 보장하는 한 가지 방법은 디더링 된 정량화 (때로는 노이즈 쉐이핑)를 수행하는 것입니다. [1] [14] 수학 및 디지털 신호 처리에서 양자화는 큰 집합(종종 연속 집합)에서 입력 값을 제한된 수의 요소로(계산 가능한) 작은 집합의 출력 값으로 매핑하는 프로세스입니다.