제이쿼리 슬라이드 예제

다음은 기록 시간에 멋진 프리젠 테이션 슬라이드를 구축하기 위해 다시 시간과 시간을 사용한 다섯 가지 프리젠 테이션 레이아웃 아이디어입니다. 이러한 프레젠테이션 템플릿을 확인하여 레이아웃을 쉽게 사용할 수 있습니다. 그 결과 함께 잘 작동하는 색상으로 매우 일관된 슬라이드를 갖게됩니다. 역사적으로, 병원성 바이러스에 노출된 사람을 예방하고 치료하는 가장 효과적인 접근법 중 하나는 항혈청의 사용이었습니다. 예를 들면, 광견병 바이러스에 잠재적으로 드러난 사람은 광견병 항혈청을 관리되고, 그 때 예방 접종됩니다. 유사하게, 항혈청은 아르헨티나 출혈열을 성공적으로 치료하는 데 사용되어 왔다[17], [18]. 한타바이러스 질환을 예방하기 위한 수동 예방 접종은 이전에 우리 실험실에서 조사되었습니다. 우리는 HPS 생존자로부터 플라즈마가 ANDV/햄스터 모델[14]에서 보호하기에 충분하다는 것을 입증했습니다. 우리는 또한 ANDV (pWRG/AND-M)의 M 세그먼트를 포함하는 DNA 백신으로 접종된 rhesus macaques 또는 토끼에서 집합된 중화 항체를 포함하는 혈청이 ANDV를 가진 근육 도전 후에 치명적인 질병에서 햄스터를 보호하는 것을 것을을 발견했습니다 5 일 후 도전 [16].

이러한 연구는 생존자로부터 수집되거나 DNA 백신 기술을 사용하여 생산된 비정제 폴리클로날 항체를 이용한 수동적인 보호가 투여일에도 한타바이러스 질환을 예방하는 효과적인 접근법이 될 수 있음을 분명히 입증했습니다. 노출 후. 그림 S3. CTC 식별. CyteFinder에 의해 생성 된 이미지 파일은 자동으로 CTC 후보를 식별하고 순위를 지정하기 위해 분석, 다음 CyteMapper® 소프트웨어를 사용하여 CTC 확인을위한 병리학자 (또는 숙련 된 검토자)에 의해 검토됩니다. 기계 학습 알고리즘은 후보 CTC에 점수를 주어 사용자 검토 시간을 줄이고 검토자 간의 일관성을 높입니다. 알고리즘은 각 후보 대상 셀에서 추출된 500개 이상의 이미지 기능을 평가합니다. 검토를 완료하면 확인된 모든 CTC의 이미지가 포함된 보고서가 생성됩니다. 100개 이상의 환자 샘플 세트에서, 슬라이드당 총 초기 개체 수는 ~3000; 점수 임계값 15를 적용한 후 검토를 위한 후보 개체의 수가 ~350으로 감소했습니다. (A) 스테인드 및 스캔 슬라이드 얼룩의 CyteMap. 직사각형 윤곽선(흰색)은 검토자가 확인한 CTC를 포함하는 CyteMap 내의 패널을 정의합니다.

슬라이드 왼쪽에 사진을 찍는 것은 청중에게 편안한 눈 흐름을 제공합니다. 이미지는 그들과 관련된 고유의 의미를 가지고 (내가 닭을 생각하도록 요청하는 경우, 당신은 아마 새가 아닌 문자 “C-H-I-C-K-E-N”을 생각할 것입니다). 준비된 슬라이드에는 CPC(있는 경우)가 포함되어 있습니다. 일단 슬라이드에, CTC는 표현형을 특징으로, 식별될 수 있고, 분자 수준에서 분석될 수 있다. RareCyte 플랫폼 워크플로우에서는 자동 염색 기기(벤타나, 다코 및 라이카가 제작)를 사용하여 면역 형광에 의한 슬라이드를 염색합니다. 이는 실험실 처리량을 증가시키고, 가변성을 제거하며, 염색 조건의 제어를 증가시킵니다. 이미징 기기는 개별 CTC의 검색을 위해 슬라이드 단계 위에 유체 결합 피킹 시스템을 통합합니다(그림). (그림.1E).1E). 그것의 바늘 끝은 기계적으로 슬라이드 표면에서 세포를 빼내고 시각적인 확인을 위한 화상 진찰 관으로 예금합니다. 이 시스템은 고도로 자동화되어 있으며 높은 기술 적 기술이 필요하지 않도록 설계되었습니다. 성공적인 세포 검색의 비율은 80-90%입니다.