keras dense 예제

이 예제에서는 GPU가 필요하지 않지만 클라우드에서 GPU 하드웨어에서 큰 모델을 저렴하게 실행하는 방법에 관심이 있다면 이 게시물을 참조하십시오. 나는 당신이 그것을 혼합 했을 수 있습니다 생각, 의심. 열은 예가 되지 않습니다. Keras는 코드를 실행할 때마다 사용하는 백엔드를 인쇄합니다. Theano를 설치하고 케라스를 구성하여 테아노 백엔드를 사용하도록 합니다. 다음으로 Keras의 데이터 집합 유틸리티를 사용하여 데이터 집합(MNIST)을 로드한 다음 위의 함수를 사용하여 일부 데이터 집합 메타데이터를 가져옵니다. 앞서 언급 한 바와 같이, 이 게시물은 혁신적인 아무것도 커버하지 않습니다, 하지만 우리는 잘하면 독자에게 더 재미있을 것입니다 Keras를 사용하여 곧 게시물의 시리즈를 게시할 것입니다, 이 일반적인 출발점은 참조에 도움이되어야한다. 텐서플로우를 백엔드로 사용하고 Jupyter를 사용하여 프로시저를 구현했습니다. 나는 “소스 텐서 플로우를 활성화”했다 -> “ipython 노트북”.

나는 성공적으로 케라스를 사용하고 텐서 플로우를 가져올 수 있습니다. 이 Keras 자습서에서는 피마 인디언의 당뇨병 데이터 집합을 사용하려고 합니다. UCI 기계 학습 리포지토리의 표준 기계 학습 데이터 집합입니다. 그것은 Pima 인디언을 위한 참을성 있는 의료 기록 데이터를 설명하고 5 년 안에 당뇨병의 개시가 있었다는 것을 기술합니다. … 중복즉, 동일한 구성으로 동일한 모델을 실행하는 루프의 Keras 출력은 설정된 지 또는 설정된 번호에 관계없이 비슷한 다양한 결과를 생성합니다. 아니면 내가 뭔가를 놓치고 있습니까? 안녕하세요 씨 Janson 아나콘다 와 딥 러닝 라이브러리를 설치 한 후, 나는 당신의 무료 미니 코스를 읽고 필기 숫자 인식에 대한 코드를 작성하려고. 나는 jupyter 노트북에 코드를 썼다, 내가 맞아? 그렇지 않은 경우 어디 코드를 작성해야합니까? 다른 데이터 집합 (내 자신의 데이터 집합)을 사용하려는 경우 코드에서 어떻게 사용할 수 있습니까? 정확도 백분율과 같은 결과를 어떻게 볼 수 있습니까? 나는 나의 간단한 질문에 대해 정말 죄송합니다! 나는 “Matlab”에서 많은 코드를 작성했지만 파이썬과 아나콘다초보자이며, 선생님은 내 프로젝트에 파이썬과 케라를 사용하도록 강요합니다. 그 이유는 교육 중에 출력 진행률 표시줄입니다.

fit() 및 evaluate() 함수에 대한 호출에서 자세한 값=0을 설정하여 쉽게 해제할 수 있습니다. 이 예제를 실행하면 손실 및 정확도를 인쇄하는 150개 에포크 각각에 대한 메시지가 표시되고 학습 데이터 집합에서 학습된 모델의 최종 평가가 표시됩니다.